Chez BioCatch, nous adoptons une approche humaine dans tout ce que nous faisons.
Nous ne considérons pas les consommateurs comme des vulnérabilités dans la stratégie de prévention de la fraude et de lutte contre le blanchiment d’argent des institutions financières, mais comme le socle même de cette architecture.
En apprenant à mieux connaître nos clients - le quand, le comment, le pourquoi et le où de leurs usages bancaires - nos modèles de machine learning révèlent des schémas de comportement qui, associés aux données issues de leurs appareils, permettent de distinguer un criminel d’un utilisateur légitime.
Seul le comportement peut refléter fidèlement l’intention humaine et fournir une intelligence exploitable tout au long du parcours digital du client.
