IIl cliente non sempre riesce a riconoscere una truffa.
BioCatch sì.

Nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, BioCatch sa che per rilevare l’ampia varietà di truffe odierne non basta più monitorare i dati transazionali. Per questo BioCatch analizza anche il comportamento dell’utente in tempo reale, individuando segnali, anche sottili, di manipolazione. In questo modo, aiutiamo le banche a contrastare una vasta gamma di schemi fraudulenti, come APP, truffe d'investimento , le cosiddette truffe romantiche o il business email compromise (BEC) — e molte altre ancora.

Individuare i segnali di una truffa d’investimento.

Le truffe finanziarie non risparmiano nessuno — colpiscono persone di ogni età e provenienza. Le ricerche dimostrano che persino gli utenti più esperti dal punto di vista tecnologico sono spesso tra le vittime più frequenti. L’intelligenza comportamentale offre una protezione efficace nel’intero spettro delle frodi, comprese le truffe d’investimento.

Combattere le truffe, ottenendo risultati concreti.

Poiché le tattiche dei truffatori si evolvono costantemente, anche la prevenzione delle frodi deve adattarsi con ancora maggiore rapidità. BioCatch consente alle istituzioni finanziarie di restare un passo avanti, rilevando in tempo reale un'ampia gamma di truffe grazie a una soluzione unica e integrata, prevenendo i danni prima che si verifichino.

Scopri cosa dicono i nostri clienti su BioCatch.

Cosa dicono i risultati dei nostri clienti :

$100M

in tentativi di truffa bloccati da una banca statunitense nel 2024

67%

di riduzione delle perdite da truffe di social engineering a pochi mesi dall'implementazione di Scam360 presso una delle principali banche dell’America Latina

8x

ROI ottenuto da una banca TIer-1 in Europa, con una riduzione del 70% delle perdite da truffa per un totale di oltre 4 milioni di euro all'anno.

$30M

protetti ogni anno presso una banca leader australiana grazie alla soluzione avanzata di prevenzione delle truffe di BioCatch.

I tuoi clienti sono oggetto di manipolazioni. BioCatch riconosce i segnali.

I truffatori sfruttano il comportamento umano; noi lo utilizziamo come linea di difesa.

L’intelligenza comportamentale vede ciò che le credenziali non possono rilevare.

Anche quando le vittime utilizzano i propri dispositivi e credenziali, BioCatch individua ciò che altri non riescono a rilevare: segnali sottili di manipolazione, stress, esitazione o coaching che possono indicare attività fraudolente in tempo reale.

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Visibilità senza pari, analisi continue, copertura completa della sessione

BioCatch monitora il comportamento degli utenti dal login fino al pagamento, evidenziando anomalie quali digitazione segmentata, periodi di inattività e movimenti irregolari del mouse. Sono segnali sottili ma significativi di una manipolazione in corso, che consentono di intervenire prima che vengano trasferiti fondi.

Progettato per rilevare le truffe più insidiose

Le truffe sono in continua evoluzione. BioCatch identifica i modelli comportamentali che si celano dietro le tattiche più sotisficate, dalle truffe per impersonificazione a quelle di investimento e oltre.

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Blocco immediato delle truffe

Nel 2024, BioCatch ha impedito oltre 100 milioni di dollari in pagamenti fraudolenti presso una banca statunitense di medie dimensioni, bloccando attività che sarebbero sfuggite ai controlli tradizionali.

Il comportamento rivela ciò che le truffe cercano di nascondere

Le truffe finanziarie non risparmiano nessuno, colpendo persone di ogni età e provenienza. Le ricerche dimostrano che anche gli utenti più esperti in ambito tecnologico rientrano spesso tra le vittime più frequenti. L’intelligenza comportamentale offre una protezione efficace contro l’intero spettro delle truffe, incluse minacce come le truffe d’investimento.

I sistemi tradizionali vedono le informazioni inserite. Il comportamento rivela il perché.

Le soluzioni antifrode tradizionali spesso non rilevano le truffe, perché tutto appare legittimo: l’utente corretto, il dispositivo abituale e credenziali valide. BioCatch va oltre i controlli statici, analizzando in tempo reale il comportamento dell’utente per individuare segnali come esitazione, pressione esterna, confusione o distrazione – indicatori critici di una possibile manipolazione in corso.

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Insieme, possiamo prevenire le frodi e i crimini finanziari

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