InterceptScams-1
Intercettazione precoce dei tentativi di frode

Data la prevalenza delle moderne tecniche di frode che hanno come obiettivo il cliente, sfruttare i dati comportamentali non è mai stato così importante. L’utilizzo di questi dati aggiuntivi in combinazione con i tradizionali controlli dei dispositivi e della rete consente agli istituti finanziari di intercettare la frode prima che i fondi vengano trasferiti e il danno sia ormai fatto.

Richiedete un briefing

Panoramica del problema

L’individuazione delle frodi di ingegneria sociale rappresenta una sfida significativa, in quanto il truffatore evita l’interazione diretta con la piattaforma bancaria. Il soggetto manipola invece la vittima affinché sia lei a effettuare personalmente il pagamento. Di conseguenza, i metodi tradizionali di rilevamento delle frodi diventano inefficaci, poiché gli utenti legittimi accedono ai loro account dai propri dispositivi e da posizioni ricorrenti, fornendo inoltre anche le credenziali di autenticazione corrette per effettuare il pagamento.

Grazie all’analisi comportamentale, gli istituti finanziari sono invece in grado di riguadagnare vantaggio rispetto ai truffatori. La chiave risiede nell’analisi del comportamento del proprietario del conto durante le sessioni di digital banking. Prestare attenzione a indicatori chiave, come movimenti sospetti del mouse e del telefono, ai momenti di esitazione e alla dettatura dei codici del conto è fondamentale quando si cerca di vincere la battaglia contro criminali e truffatori.

Visualizzate il Soluzione brief

L’impatto del problema delle frodi

$ 55 B

Persi dai consumatori nel 2021 in tutto il mondo a causa delle frodi

293 M

Le denunce di truffa presentate in tutto il mondo nel 2021

15.7 %

La crescita percentuale della somme di denaro perse a causa delle frodi nel 2021

7 %

Solo il 7% delle vittime denuncia le truffe online alle forze dell’ordine

Informazioni raccolte da GASA

Continuous Behavioral SequencingTM

L’unico modo per fermare le truffe vocali di ingegneria sociale prima che il danno venga fatto.

Esplorate BioCatch Connect

Social engineering scam detection left monitor

Su piattaforme desktop: segnali di movimento

Il 20% dei segnali di movimento del mouse è considerato parte del normale comportamento. Il 40%–60% invece è ritenuto indice di una vittima che esita.

Social engineering scam detection right monitor

Su piattaforme mobili: segnali di utente guidato da terzi

Il movimento del telefono può far pensare che un utente allontani e avvicini il telefono dall’orecchio, indice che un truffatore potrebbe star dettando alla vittima un numero di conto destinatario.

Richiedete un briefing di intelligence

Unitevi a noi per un approfondimento di 30 minuti con un esperto BioCatch per scoprire le più recenti tattiche, tecniche e procedure (TTP) che i truffatori utilizzano per frodare i vostri clienti e danneggiare il vostro brand.

Richiedete un briefing