Data la prevalenza delle moderne tecniche di frode che hanno come obiettivo il cliente, sfruttare i dati comportamentali non è mai stato così importante. L’utilizzo di questi dati aggiuntivi in combinazione con i tradizionali controlli dei dispositivi e della rete consente agli istituti finanziari di intercettare la frode prima che i fondi vengano trasferiti e il danno sia ormai fatto.
Panoramica del problema
L’individuazione delle frodi di ingegneria sociale rappresenta una sfida significativa, in quanto il truffatore evita l’interazione diretta con la piattaforma bancaria. Il soggetto manipola invece la vittima affinché sia lei a effettuare personalmente il pagamento. Di conseguenza, i metodi tradizionali di rilevamento delle frodi diventano inefficaci, poiché gli utenti legittimi accedono ai loro account dai propri dispositivi e da posizioni ricorrenti, fornendo inoltre anche le credenziali di autenticazione corrette per effettuare il pagamento.
Grazie all’analisi comportamentale, gli istituti finanziari sono invece in grado di riguadagnare vantaggio rispetto ai truffatori. La chiave risiede nell’analisi del comportamento del proprietario del conto durante le sessioni di digital banking. Prestare attenzione a indicatori chiave, come movimenti sospetti del mouse e del telefono, ai momenti di esitazione e alla dettatura dei codici del conto è fondamentale quando si cerca di vincere la battaglia contro criminali e truffatori.
L’impatto del problema delle frodi
$ 55 B
Persi dai consumatori nel 2021 in tutto il mondo a causa delle frodi
293 M
Le denunce di truffa presentate in tutto il mondo nel 2021
15.7 %
La crescita percentuale della somme di denaro perse a causa delle frodi nel 2021
7 %
Solo il 7% delle vittime denuncia le truffe online alle forze dell’ordine
Su piattaforme desktop: segnali di movimento
Il 20% dei segnali di movimento del mouse è considerato parte del normale comportamento. Il 40%–60% invece è ritenuto indice di una vittima che esita.
Su piattaforme mobili: segnali di utente guidato da terzi
Il movimento del telefono può far pensare che un utente allontani e avvicini il telefono dall’orecchio, indice che un truffatore potrebbe star dettando alla vittima un numero di conto destinatario.