予測インテリジェンスで詐欺を未然に検知

BioCatchは、独自のデータ出力と強力な調査ツールを通じて、高度な詐欺防止、行動分析、予測インテリジェンスを提供。

詐欺と金融犯罪の防止を最適化

BioCatchは、予測型詐欺と金融犯罪モデルの開発を継続的に進める中で、データ収集、活用、および出力共有を最優先事項としている。適切なデータが当社の詐欺テレメトリ収集と継続的な行動シーケンスエンジンによって収集・統合されると、予測インテリジェンスに変換され、脅威指標、本物のユーザー信号、リスクスコア、その他の実行可能な洞察を通じて提供。これらの出力は、BioCatch Scout、Analyst Station、Rule Manager、Insights Query Engineなどのインタラクティブなツールでリアルタイムに可視化され、詐欺、金融犯罪、サイバーセキュリティチームによる潜在的な詐欺の迅速な特定と調査を支援。

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BioCatch Scout

BioCatch Scoutは、予測インテリジェンスツールキットの最新機能。この新しいグラフィカルユーザーインターフェースは、グローバルな犯罪ネットワークと資金洗浄オペレーションの深層を明らかにする重要な役割を果たす。Scoutはリンク分析とBioCatchの独自技術を活用し、データベース内に可視化クラスターを構築。アナリストは、特定のクラスターにドリルダウンして口座、デバイス、その接続関係を調査し、調査の優先順位を決定。

アナリストステーション

BioCatchアナリストステーションは、高リスクイベントの動画生成を通じて詐欺調査を効率化。リスクスコアに影響を与える要因を理解するための詳細なセッション情報と視覚的コンテキストを提供。アナリストステーション内では、詐欺チームが幅広いフィルターを使用してクエリを実行し、インシデントの深い調査を実施し、その対応策の信頼性を向上。

ルールマネージャー

BioCatch ルールマネージャーは、組織がリアルタイムで詐欺を削減し、バックエンド運用を簡素化し、プロアクティブなデータ分析を支援。BioCatchシステムの出力を基
にアクションを指定するポリシー、スコアリング、アラートルールを作成。さらに、ルールシミュレーター機能により、組織は新しいルールを展開する前に条件をシミュレーションし、予想結果を評価。ルールマネージャーを使用することで、組織はポリシーを迅速に実装し、プラットフォームの機能を向上。

ルールシミュレーターの結果 (1)

IQE

Insights Query Engine (IQE)

インサイト・クエリ・エンジン (IQE) は、顧客が構造化されたBioCatchデータを容易に分析するツール。このデータにより、不正活動を迅速かつ効果的に特定し、適切な措置を講じることができる。BioCatchは、Snowflakeを使用するデータプロバイダーであり、顧客のBioCatchデータを直接Snowflakeアカウントに共有できる。IQEはSnowflakeの機能を活用し、組織がBioCatchデータを他のデータソースとクロス分析可能。

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