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Prévenir les escroqueries avant qu’elles ne se produisent

Compte tenu de la prévalence des techniques modernes d’escroquerie ciblant le client, l’utilisation de connaissances comportementales est plus importante que jamais. En complément des mesures de sécurité traditionnelles liées aux appareils et aux réseaux, l’utilisation de données comportementales permet aux institutions financières de prévenir les escroqueries avant que les fonds ne soient transférés.

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Présentation du problème

La détection des fraudes par ingénierie sociale représente un défi de taille, car le fraudeur évite toute interaction directe avec la plateforme bancaire. Au lieu de cela, il manipule la victime de façon à ce qu’elle effectue elle-même le paiement. Par conséquent, les méthodes traditionnelles de détection des fraudes sont inefficaces dans ces situations, car les utilisateurs légitimes se connectent à leurs comptes à partir de leurs propres appareils, depuis leurs emplacements habituels, et fournissent également les données d’authentification appropriées pour effectuer le paiement.

Mais les institutions financières peuvent reprendre l’avantage sur les fraudeurs grâce aux connaissances comportementales. Il s’agit d’analyser le comportement du titulaire du compte lors de sa session bancaire. La vigilance à l’égard de certains indicateurs ou signes, tels que des mouvements de souris ou de téléphone suspects, des moments d’hésitation et des signes de dictée des numéros de compte, est cruciale lorsqu’on cherche à lutter contre les escroqueries et la fraude.

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L’ampleur de l’escroquerie

$ 55 B

Perdus par les consommateurs en raison d’escroqueries en 2021 dans le monde

293 M

D’escroqueries signalées dans le monde en 2021

15.7 %

C’est le pourcentage d’augmentation des sommes perdues en raison des escroqueries en 2021

7 %

Seuls 7 % des victimes d’escroquerie en ligne portent plainte

Informations recueillies auprès de GASA

Continuous Behavioral SequencingTM

La seule manière d’arrêter les arnaques vocales par ingénierie sociale avant qu’elles ne causent des dommages.

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Social engineering scam detection left monitor

Sur ordinateur : des mouvements de souris désordonnés

20 % des mouvements de la souris sont normaux. 40 à 60 % des mouvements de la souris révèlent une hésitation de la part de la victime.

Social engineering scam detection right monitor

Sur mobile : les signes d’une influence

Les mouvements du téléphone laissent penser qu’un utilisateur éloigne puis rapproche l’appareil de son oreille, suggérant qu’un fraudeur dicte un numéro de compte de destination à sa victime.

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Tendances de la fraude dans le secteur de la banque en ligne dans la zone EMEA en 2023

Dans la zone EMEA, les cybercriminels continuent d’exploiter la crédulité des consommateurs et à cibler les personnes vulnérables ; ces arnaques représentent 52 % de l’ensemble des fraudes signalées dans cette région économique.

Les escroqueries par accès à distance sont également en hausse, les cybercriminels recourant à des chevaux de Troie d’accès à distance (Remote Access Trojans, ou RAT) non seulement pour commettre des fraudes à partir des appareils de leurs victimes, mais également pour observer ces dernières et ainsi commettre des attaques d’ingénierie sociale.

Consultez ce rapport de données agrégées provenant d’institutions financières de la zone EMEA, qui contient les idées recueillies par le comité consultatif global et les analystes de la menace de BioCatch, ainsi qu’une analyse de la fraude par accès à distance.

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