Présentation du problème
Les taux de détection des fraudes se sont améliorés grâce à l’utilisation par les institutions financières de solutions multi-facteurs et conformes aux normes d’authentification forte du client (SCA). Mais se contenter de respecter les exigences de sécurité ou d’adhérer aux réglementations locales ne règle qu’une partie du problème. Vous devez également optimiser la détection de la fraude pour garantir la sécurité des utilisateurs et leur offrir une expérience en ligne fluide.
En intégrant l’Analyse des incohérences BioCatch pour SCA, vous pouvez améliorer votre solution multifactorielle et conforme actuelle en y intégrant une technologie supplémentaire, qui évalue la manière dont les utilisateurs saisissent les informations sensibles, telles que les mots de passe à usage unique (ANP) et les codes d’accès. Cette évaluation permet de déterminer si l’utilisateur présente les caractéristiques typiques d’un fraudeur utilisant des données volées ou celles d’un client légitime utilisant sa carte pour effectuer des achats en ligne. En ajoutant des contrôles supplémentaires à ceux que vous effectuez déjà pour vérifier que la personne qui utilise la carte en est bien le titulaire, cette approche renforce vos moyens de défenses contre la fraude en ligne.
Tendances de la fraude dans le secteur de la banque en ligne dans la zone EMEA en 2023
Dans la zone EMEA, les cybercriminels continuent d’exploiter la crédulité des consommateurs et à cibler les personnes vulnérables ; ces arnaques représentent 52 % de l’ensemble des fraudes signalées dans cette région économique. Les escroqueries par accès à distance sont également en hausse, les cybercriminels recourant à des chevaux de Troie d’accès à distance (Remote Access Trojans, ou RAT) non seulement pour commettre des fraudes à partir des appareils de leurs victimes, mais également pour observer ces dernières et ainsi commettre des attaques d’ingénierie sociale. Consultez ce rapport de données agrégées provenant d’institutions financières de la zone EMEA, qui contient les idées recueillies par le comité consultatif global et les analystes de la menace de BioCatch, ainsi qu’une analyse de la fraude par accès à distance.
L’utilisateur maîtrise-t-il ses informations personnelles ?
L’inactivité et la cadence de frappe peuvent indiquer si un utilisateur maîtrise ou non ses informations personnelles.
Le mot de passe à usage unique (ANP) semble-t-il avoir été dicté ?
Il est possible de distinguer clairement la saisie authentique d’un mot de passe à usage unique (ANP) d’une dictée. Cette analyse vous permet de STOPPER les fraudes aux paiements en temps réel.
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