Die Problematik
Die Erkennung von Social-Engineering-Betrug stellt eine besondere Herausforderung dar, da die Betrüger nicht direkt mit der Banking-Plattform interagieren. Stattdessen manipulieren sie das Opfer, damit es die Zahlung persönlich veranlasst. Dementsprechend sind in diesen Fällen die herkömmlichen Methoden zur Betrugserkennung unwirksam, da sich rechtmäßige Nutzer von ihren eigenen Geräten und Standorten aus bei ihren Konten anmelden und auch die benötigten Authentifizierungsdaten für die Zahlung eigenhändig eingeben.
Durch den Einsatz von Verhaltensanalysen können sich Finanzinstitute hier jedoch einen entscheidenden Vorteil gegenüber den Betrügern verschaffen. Der Schlüssel dafür ist die Analyse des Nutzerverhaltens während der Onlinebanking-Sitzung. Durch verschiedene Anzeichen, wie beispielsweise den Maus- und Gerätebewegungen, Zögern und der Erkennung von Diktaten können Finanzinstitute wieder die Oberhand im Kampf gegen Scams und Betrüger gewinnen.
Continuous Behavioral SequencingTM
Die einzige Methode, um Social-Engineering-Voice-Scams zu stoppen, bevor ein Schaden entsteht.
Am Computer: Mauskritzeln
Ein Anteil von 20 % Mauskritzeln ist normal. 40 - 60 % Mauskritzeln ist ein Anzeichen für ein zögerliches Opfer.
Am Mobilgerät: Handeln unter Anweisung
Die Bewegungen des Mobiltelefons können darauf hinweisen, dass der Nutzer das Telefon abwechselnd zum Ohr führt und auf den Bildschirm blickt, was ein Hinweis darauf sein kann, dass er eine Kontonummer von einem Betrüger diktiert bekommt.
Betrug mit autorisierten Zahlungen:
Ein globaler Ratgeber
Die Welt des Onlinebankings hat sich rasant zu einer Welt der Sofortzahlung entwickelt und Verbraucher erwarten, Geldbeträge in Sekundenschnelle senden und empfangen zu können.
Allerdings können durch die schnellen Zahlungsmöglichkeiten auch Betrüger schneller zu ihrem Geld kommen. Für Betrüger ist es heute bequemer denn je, ihren Opfern schnell und einfach ihr Geld abzunehmen.
Lesen Sie unser Whitepaper, in dem wir die aktuelle Gesetzeslage in Bezug auf nicht autorisierten und autorisierten Zahlungsbetrug in acht verschiedenen Ländern untersuchen.
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