Mantenga Alejados a los Defraudadores
La Protección contra la captación de cuentas de BioCatch monitorea continuamente las sesiones web y móviles en busca de anomalías en la solicitud, el comportamiento, el dispositivo y la red del usuario, y aplica modelos de riesgo avanzados para exponer una amplia gama de amenazas de captación de cuentas que los controles de prevención de fraudes tradicionales no detectan.
Proteja los activos de sus clientes
Desde credenciales robadas hasta amenazas más sofisticadas como las estafas de pago autorizado, los ataques de acceso remoto y el malware de móviles, la naturaleza impredecible de las amenazas de ATO requiere un enfoque de última generación para detectar y prevenir los fraudes que se relacionan con las señales de la solicitud, el comportamiento, el dispositivo y la red como pares contextuales, no como capas. Esta integración nativa aclara las señales de riesgo valiosas para reducir las vulnerabilidades en el recorrido digital y aumenta la seguridad de que el usuario autorizado está accediendo a una cuenta.
Las duras realidades de la captación de cuentas
92 %
Los fraudes por captación de cuentas que ocurren en dispositivos móviles
54 %
Los ataques de ATO que involucraron el cambio de contraseña o de correo electrónico
67 %
Las víctimas de fraude de identidad a las que les captaron dos o más cuentas
$ 11 B
Pérdidas totales en fraudes por captación de cuentas en los EE. UU. en 2022
¿Las cualidades del comportamiento digital se asemejan al usuario genuino o al delincuente?
Todas las personas interactúan con los dispositivos de modo distinto. Perfile usuarios genuinos y defraudadores según cualidades digitales únicas, como los movimientos del mouse, la cadencia de escritura y los patrones de deslizamiento y desplazamiento.
¿Los movimientos muestran patrones humanos o automatizados?
Los patrones humanos son imprecisos y presentan curvas y sacudidas naturales (negro). Los patrones automatizados, a menudo, se originan desde el mismo punto y aparecen como líneas perfectamente rectas (rojo).
¿Hay patrones de usuario experto presentes?
Generalmente, los defraudadores muestran conocimientos informáticos avanzados, usan atajos de teclado, utilizan herramientas de acceso remoto (RAT) y abren herramientas de desarrollo o consolas de programación.
¿Hay anomalías de sincronización?
Puede medirse la familiaridad con los procesos de datos, solicitud y pagos con el tiempo que toma cada interacción y con la sesión digital completa.
¿Los atributos del dispositivo, la IP y la red son conocidos?
Los datos del dispositivo, la IP y la red son una parte importante para detectar los tipos de fraude habituales y para crear percepciones del comportamiento.
Cómo reducir los riesgos de Captación de Cuentas
A pesar de la existencia de los procesos de autenticación, los ataques de captación de cuentas continúan infestando los entornos digitales. Acceda al informe de Gartner y obtenga recomendaciones sobre las capacidades requeridas para crear una estrategia integral de prevención de ATO que haga un balance entre la reducción de riesgos y las consideraciones UX.