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Mantenga Alejados a los Defraudadores
La Protección contra la captación de cuentas de BioCatch monitorea continuamente las sesiones web y móviles en busca de anomalías en la solicitud, el comportamiento, el dispositivo y la red del usuario, y aplica modelos de riesgo avanzados para exponer una amplia gama de amenazas de captación de cuentas que los controles de prevención de fraudes tradicionales no detectan.
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Proteja los activos de sus clientes
Desde credenciales robadas hasta amenazas más sofisticadas como las estafas de pago autorizado, los ataques de acceso remoto y el malware de móviles, la naturaleza impredecible de las amenazas de ATO requiere un enfoque de última generación para detectar y prevenir los fraudes que se relacionan con las señales de la solicitud, el comportamiento, el dispositivo y la red como pares contextuales, no como capas. Esta integración nativa aclara las señales de riesgo valiosas para reducir las vulnerabilidades en el recorrido digital y aumenta la seguridad de que el usuario autorizado está accediendo a una cuenta.
Las duras realidades de la captación de cuentas
92 %
Los fraudes por captación de cuentas que ocurren en dispositivos móviles
54 %
Los ataques de ATO que involucraron el cambio de contraseña o de correo electrónico
67 %
Las víctimas de fraude de identidad a las que les captaron dos o más cuentas
$ 11 B
Pérdidas totales en fraudes por captación de cuentas en los EE. UU. en 2022
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¿Las cualidades del comportamiento digital se asemejan al usuario genuino o al delincuente?
Todas las personas interactúan con los dispositivos de modo distinto. Perfile usuarios genuinos y defraudadores según cualidades digitales únicas, como los movimientos del mouse, la cadencia de escritura y los patrones de deslizamiento y desplazamiento.
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¿Los movimientos muestran patrones humanos o automatizados?
Los patrones humanos son imprecisos y presentan curvas y sacudidas naturales (negro). Los patrones automatizados, a menudo, se originan desde el mismo punto y aparecen como líneas perfectamente rectas (rojo).
![ATO_Computer_-03-1](https://www.biocatch.com/hubfs/ATO_Computer_-03-1.png)
¿Hay patrones de usuario experto presentes?
Generalmente, los defraudadores muestran conocimientos informáticos avanzados, usan atajos de teclado, utilizan herramientas de acceso remoto (RAT) y abren herramientas de desarrollo o consolas de programación.
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¿Hay anomalías de sincronización?
Puede medirse la familiaridad con los procesos de datos, solicitud y pagos con el tiempo que toma cada interacción y con la sesión digital completa.
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¿Los atributos del dispositivo, la IP y la red son conocidos?
Los datos del dispositivo, la IP y la red son una parte importante para detectar los tipos de fraude habituales y para crear percepciones del comportamiento.
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Cómo reducir los riesgos de Captación de Cuentas
A pesar de la existencia de los procesos de autenticación, los ataques de captación de cuentas continúan infestando los entornos digitales. Acceda al informe de Gartner y obtenga recomendaciones sobre las capacidades requeridas para crear una estrategia integral de prevención de ATO que haga un balance entre la reducción de riesgos y las consideraciones UX.
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