Protéjase de las identidades falsas o robadas
Las instituciones financieras deber poder determinar si un solicitante genuino está abriendo una cuenta nueva o si un delincuente cibernético está usando credenciales falsas para acceder a fondos. Aunque ya es desafiante, este análisis debe llevarse a cabo mientras los solicitantes genuinos tienen una experiencia sin problemas o abandonarán el proceso, lo que creará una pérdida de oportunidades de negocio. Con la avalancha de las distintas tácticas, como los bots o el robo de identidad, los desafíos continúan creciendo en volumen y complejidad.
Fluidez de la solicitud
Los delincuentes cibernéticos están familiarizados con el formulario de solicitud. Navegan rápidamente por el sitio web para completar los campos obligatorios sin pensarlo.
Patrones de usuario experto
Cybercriminals display advanced computer skills, using control shortcuts such as tabs between fields and function keys.
Baja familiaridad con los datos
Los delincuentes cibernéticos no estarán familiarizados con los datos únicos de los clientes, y la cadencia del ingreso de datos no coincidirá.
Detección de actividad de bots
A menudo, los delincuentes cibernéticos usan bots para acelerar el proceso de solicitud; sin embargo, los bots no pueden replicar el comportamiento humano.
Análisis de edad
Los delincuentes cibernéticos no se pueden adaptar fácilmente a la cadencia y los patrones de escritura que se alinean con la edad de los clientes.
Fraude en la apertura de cuentas en tiempos de la banca digital
La apertura de cuentas bancarias digitales incorpora un grado de riesgo importante para las instituciones financieras y para aquellos a quienes les robaron la identidad. El desafío es crear un proceso de solicitud sin problemas para los solicitantes genuinos, pero con la inteligencia suficiente para detener la creación de cuentas fraudulentas. El método adecuado protege a los clientes y aprovecha el crecimiento de la banca digital.
La solución de BioCatch para la Protección contra la apertura de cuentas conecta el análisis de datos, la inteligencia del comportamiento y los datos de las sesiones anteriores para administrar el riesgo en los canales digitales, limitar las pérdidas financieras y mantener la confianza de los clientes.
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