![ATP Hero](https://www.biocatch.com/hubfs/ATP%20Hero.jpg)
Protezione dall’account takeover di BioCatch monitora costantemente le sessioni web e mobili per individuare le anomalie delle applicazioni, dei comportamenti, dei dispositivi e della rete degli utenti e applica modelli di rischio avanzati per evidenziare un’ampia gamma di minacce di account takeover che i controlli di prevenzione delle frodi tradizionali non rilevano.
![](https://www.biocatch.com/hubfs/ATO_Featured_Image_Mock.png)
Proteggere le risorse dei clienti
Dalle credenziali rubate alle minacce più sofisticate, come le frodi con pagamenti autorizzati, gli attacchi con accesso remoto e il malware mobile, la natura imprevedibile delle minacce di account takeover per il rilevamento e la prevenzione delle frodi, in grado di correlare i segnali di applicazioni, comportamenti, dispositivi e reti come elementi contestuali equivalenti e non come livelli. L’integrazione nativa consente di individuare importanti segnali di rischio per mitigare le vulnerabilità nel percorso digitale e aumentare la sicurezza che sia un utente autorizzato ad accedere al conto.
Le dure verità dell’account takeover
92 %
Le frodi di account takeover che si verificano su dispositivi mobili
54 %
Gli attacchi di account takeover in cui si verifica una modifica della password o dell’indirizzo email
67 %
Le vittime di frode dell’identità con due o più account sotto il controllo di terzi
$ 11 B
Perdite totali attribuibili a frodi di account takeover negli USA nel 2022
![Computer-1-ATO](https://www.biocatch.com/hubfs/Computer-1-ATO.png)
I tratti del comportamento digitale somigliano a quelli di un utente legittimo o di un criminale?
Ognuno di noi interagisce in maniera diversa con i propri dispositivi.È quindi possibile profilare gli utenti legittimi e i truffatori in base a caratteristiche uniche dei loro comportamenti digitali, come i movimenti del mouse, il ritmo di digitazione e i modelli di scorrimento.
![Computer-2-1](https://www.biocatch.com/hubfs/Computer-2-1.png)
I movimenti mostrano modelli umani o automatici?
I modelli umani sono imprecisi e presentano curve e vibrazioni naturali (in nero). I modelli automatizzati hanno spesso origine dallo stesso punto e appaiono come linee perfettamente rette (in rosso).
![ATO_Computer_-03-1](https://www.biocatch.com/hubfs/ATO_Computer_-03-1.png)
Sono presenti modelli che indicano utenti esperti?
I truffatori spesso dimostrano competenze informatiche avanzate, utilizzano scorciatoie da tastiera, sfruttano strumenti di accesso remoto (RAT) e aprono strumenti per sviluppatori o console di programmatori.
![ATO_Computer_-04-1](https://www.biocatch.com/hubfs/ATO_Computer_-04-1.png)
Ci sono anomalie temporali?
La familiarità con i dati, l’applicazione e il processo di pagamento può essere misurata in base al tempo impiegato per ogni interazione e per l’intera sessione digitale.
![ATO_Computer_-05-1](https://www.biocatch.com/hubfs/ATO_Computer_-05-1.png)
Gli attributi del dispositivo, dell’IP e della rete sono noti?
I dati relativi ai dispositivi, all’IP e alla rete sono dati importanti per individuare i tipi di frode più comuni ed effettuare analisi comportamentali.
![image-4](https://www.biocatch.com/hubfs/image-4.png)
Tendenze nelle Frodi Bancarie Digitali nel 2023 nell’Area EMEA
Sono in continuo aumento anche i remote access trojan (RAT), mediante i quali i criminali informatici osservano le vittime con l’intento di commettere attacchi di ingegneria sociale e ne usano i dispositivi per compiere frodi.Questo report contenente i dati aggregati di BioCatch provenienti da istituti finanziari di tutta l’area EMEA consente di leggere le informazioni raccolte dal comitato consultivo globale di BioCatch e dagli analisti che si occupano di minacce, oltre a un’analisi delle frodi con accesso remoto.
![Ulteriori informazioni](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/1828513/30312da2-35ef-494e-aa8e-b3641f812a1e.png)
![Rectangle 2890](https://www.biocatch.com/hubfs/Rectangle%202890.png)