Proteggere le risorse dei clienti
Dalle credenziali rubate alle minacce più sofisticate, come le frodi con pagamenti autorizzati, gli attacchi con accesso remoto e il malware mobile, la natura imprevedibile delle minacce di account takeover per il rilevamento e la prevenzione delle frodi, in grado di correlare i segnali di applicazioni, comportamenti, dispositivi e reti come elementi contestuali equivalenti e non come livelli. L’integrazione nativa consente di individuare importanti segnali di rischio per mitigare le vulnerabilità nel percorso digitale e aumentare la sicurezza che sia un utente autorizzato ad accedere al conto.
Fermare le frodi di account takeover prima che il denaro venga sottratto
I tratti del comportamento digitale somigliano a quelli di un utente legittimo o di un criminale?
Ognuno di noi interagisce in maniera diversa con i propri dispositivi.È quindi possibile profilare gli utenti legittimi e i truffatori in base a caratteristiche uniche dei loro comportamenti digitali, come i movimenti del mouse, il ritmo di digitazione e i modelli di scorrimento.
I movimenti mostrano modelli umani o automatici?
I modelli umani sono imprecisi e presentano curve e vibrazioni naturali (in nero). I modelli automatizzati hanno spesso origine dallo stesso punto e appaiono come linee perfettamente rette (in rosso).
Sono presenti modelli che indicano utenti esperti?
I truffatori spesso dimostrano competenze informatiche avanzate, utilizzano scorciatoie da tastiera, sfruttano strumenti di accesso remoto (RAT) e aprono strumenti per sviluppatori o console di programmatori.
Ci sono anomalie temporali?
La familiarità con i dati, l’applicazione e il processo di pagamento può essere misurata in base al tempo impiegato per ogni interazione e per l’intera sessione digitale.
Gli attributi del dispositivo, dell’IP e della rete sono noti?
I dati relativi ai dispositivi, all’IP e alla rete sono dati importanti per individuare i tipi di frode più comuni ed effettuare analisi comportamentali.
Tendenze nelle Frodi Bancarie Digitali nel 2023 nell’Area EMEA
Sono in continuo aumento anche i remote access trojan (RAT), mediante i quali i criminali informatici osservano le vittime con l’intento di commettere attacchi di ingegneria sociale e ne usano i dispositivi per compiere frodi.Questo report contenente i dati aggregati di BioCatch provenienti da istituti finanziari di tutta l’area EMEA consente di leggere le informazioni raccolte dal comitato consultivo globale di BioCatch e dagli analisti che si occupano di minacce, oltre a un’analisi delle frodi con accesso remoto.
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