ภาพรวมของปัญหา
การตรวจจับกลลวงวิศวกรรมสังคมจะก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากมิจฉาชีพจะหลีกเลี่ยงที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มของธนาคารโดยตรง แต่พวกเขาจะควบคุมให้เหยื่อทำเรื่องชำระเงินเอง และวิธีตรวจจับการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมก็ไม่ได้ผลแล้ว เนื่องจากผู้ใช้จริงจะเข้าสู่ระบบบัญชีจากอุปกรณ์และตำแหน่งที่ตั้งของพวกเขาเอง และยังกรอกข้อมูลประจำตัวเพื่อยืนยันตัวตนที่เหมาะสมเพื่อทำเรื่องชำระเงินด้วย
การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมทำให้สถาบันการเงินสามารถกลับมาได้เปรียบมิจฉาชีพอีกครั้ง หัวใจสำคัญอยู่ที่การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ถือบัญชีระหว่างเซสชันของธนาคาร ใส่ใจกับสัญญาณบ่งชี้ต่างๆ เช่น การขยับเมาส์และโทรศัพท์ที่น่าสงสัย การลังเลและการสั่งให้กรอกหมายเลขบัญชีล้วนแล้วแต่มีความสำคัญ ระหว่างพยายามชนะสงครามกับการหลอกลวงและการฉ้อโกง
Continuous Behavioral SequencingTM
วิธีเดียวที่จะหยุดยั้งกลลวงวิศวกรรมสังคมโดยใช้การแอบอ้างเป็นบุคคลอื่นทางโทรศัพท์ก่อนเกิดความเสียหาย
บนเดสก์ท็อป:
สัญญาณที่แสดงให้เห็นว่ามีการลากเมาส์
20% ของการลากเมาส์ปกติ
40%–60% ของการลากเมาส์แสดงให้เห็นว่าเหยื่อกำลังลังเล
บนอุปกรณ์เคลื่อนที่:
สัญญาณที่แสดงให้เห็นว่ามีผู้อื่นบอกให้ทำอะไร
การขยับโทรศัพท์อาจแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้กำลังขยับโทรศัพท์ให้ใกล้และออกห่างจากหู ซึ่งเป็นการบ่งบอกว่ามิจฉาชีพอาจจะบอกหมายเลขบัญชีปลายทางให้เหยื่อทราบ
การฉ้อโกงการชำระเงินที่ได้รับอนุญาต:
แนวทางทั่วโลก
การทำธุรกรรมธนาคารออนไลน์ได้กลายเป็นโลกแห่งการชำระเงินทันทีอย่างรวดเร็วและผู้บริโภคก็คาดหวังว่าจะสามารถรับ-ส่งเงินได้อย่างทันทีทันใด
อย่างไรก็ตาม ระบบการเงินที่รวดเร็วขึ้นก็มาพร้อมกับการฉ้อโกงจากอาชญากรที่รวดเร็วขึ้นด้วย และในปัจจุบัน มิจฉาชีพก็สามารถแสวงประโยชน์จากเหยื่อได้อย่างสะดวกรวดเร็วมากกว่าครั้งไหนๆ
อ่านสมุดปกขาวของเรา ซึ่งสำรวจระบบของหน่วยงานกำกับดูแลปัจจุบัน ที่เกี่ยวกับการฉ้อโกงการชำระเงินที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาตในแปดประเทศ
%20(1).png)
ขอรับการบรีฟข้อมูลเกี่ยวกับข่าวกรอง
ใช้เวลา 30 นาทีเพื่อศึกษาชั้นเชิง เทคนิคและกระบวนการ (TTP) ล่าสุดที่มิจฉาชีพใช้เพื่อหลอกลวงลูกค้าและทำร้ายแบรนด์ของคุณไปพร้อมกับผู้เชี่ยวชาญจาก BioCatch ของเรา