การใช้ข่าวกรองเกี่ยวกับลักษณะทางพฤติกรรมเพื่อรับมือกับการหลอกลวงโดยการปลอมตัวจะทำให้คุณลดความรับผิดชอบในการชดใช้เงินคืนในอนาคตที่หน่วยงานกำกับดูแลระบบการชำระเงินของสหราชอาณาจักรระบุไว้ได้ นอกจากนี้ วิธีนี้ยังช่วยเตรียมตัวคุณให้พร้อมสำหรับข้อเสนอ PSD3 ซึ่งจะคำนึงถึงข้อมูลเชิงลึกจาก PSR อย่างละเอียด
ภาพรวมของปัญหา
อัตราการตรวจจับการฉ้อโกงดีขึ้นเนื่องจากสถาบันการเงินหันมาใช้โซลูชั่นแบบหลายปัจจัยและปฏิบัติตาม SCA อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามข้อบังคับท้องถิ่นก็เป็นแค่เรื่องหนึ่ง คุณยังจะต้องปรับปรุงประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกงเพื่อป้องกันผู้ใช้และสร้างเส้นทางดิจิทัลที่ราบรื่น
การผนวกรวมโซลูชั่นการวิเคราะห์ลักษณะพื้นฐานของ BioCatch สำหรับ SCA จะทำให้คุณยกระดับโซลูชั่นแบบหลายปัจจัยและปฏิบัติตาม SCA ปัจจุบันของคุณ ด้วยการใช้การป้องกันอีกชั้นเพื่อประเมินว่าผู้ใช้ป้อนข้อมูลละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียว (OTP) และรหัสอย่างไร การประเมินนี้จะช่วยทำให้คุณทราบว่าผู้ใช้แสดงรูปแบบพฤติกรรมทั่วไปของมิจฉาชีพที่ขโมยรายละเอียดหรือเป็นลูกค้าตัวจริงที่ใช้บัตรเพื่อซื้อสินค้าหรือบริการออนไลน์ วิธีนี้ ที่เสริมความรู้และการตรวจสอบการครอบครองที่คุณมีอยู่ จะช่วยยกระดับการป้องกันการฉ้อโกงเกี่ยวกับบัตรออนไลน์
ข้อมูลลูกค้าของ BioCatch
95 %
ร้อยละของอุปสรรคที่ลูกค้าเผชิญลดลงเนื่องจากธนาคารในสหราชอาณาจักรแห่งหนึ่งใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม
42 %
ปริมาณการฉ้อโกงเพิ่มเติมที่ลูกค้ารายหนึ่งพบเห็นหลังจากใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม
ผู้ใช้คุ้นเคยกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่
ระยะเวลาที่ไม่มีความเคลื่อนไหวและจังหวะการพิมพ์อาจบ่งบอกว่าผู้ใช้คุ้นเคยกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่
มีสัญญาณที่บ่งบอกว่าผู้ใช้ถูกสั่งให้ป้อนรหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียว (OTP) หรือไม่
การป้อน OTP จริงและการสั่งให้ป้อน OTP อาจแตกต่างกันอย่างลิบลับ การศึกษาบทวิเคราะห์นี้จะช่วยให้คุณหยุดยั้งการฉ้อโกงเกี่ยวกับการชำระเงินแบบเรียลไทม์