El reto

Una vez instalado en el dispositivo de un cliente, el malware puede robar credenciales y contraseñas de un solo uso, supervisar la actividad del usuario y, en casos más avanzados, iniciar transacciones directamente desde el dispositivo infectado. Dado que esta actividad se produce dentro de sesiones auténticas de los clientes e imita los patrones de uso normales, resulta difícil de detectar mediante los controles tradicionales, lo que provoca pérdidas económicas, sobrecarga operativa e investigaciones prolongadas tras el incidente.

¿Cómo lo resolvemos?

BioCatch distingue la interacción humana de la actividad automatizada durante toda la sesión digital. Señales como el movimiento del mouse, el ritmo de las pulsaciones de teclas y la coherencia de la interacción revelan patrones no humanos, incluso cuando el inicio de sesión y la navegación parecen legítimos. Trayectorias del cursor perfectamente lineales, tiempos uniformes y la introducción de caracteres a velocidades poco naturales pueden indicar la presencia de malware dentro de una sesión de confianza. Con BioCatch, las entidades financieras pueden detectar e interrumpir en tiempo real los pagos ejecutados por malware, antes de que las pérdidas aumenten y sea necesario iniciar una investigación.

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