Los agentes de IA ya son capaces de abrir cuentas bancarias y hacerlo como si fueran el cliente ideal. Las entidades financieras que logran detectarlos analizan el comportamiento durante la sesión, y no solo las credenciales o el historial que se presentan.
El reto
Los agentes de IA completan de forma autónoma los procesos de apertura de cuentas, presentan documentos válidos y completan formularios sin activar los controles tradicionales de velocidad, dispositivo o identidad. Cada solicitud proviene de un nuevo usuario y un nuevo dispositivo, por lo que no existe un historial de fraude ni un patrón previo con el que compararla. La verificación de identidad confirma que las credenciales son auténticas, pero no puede determinar si fueron presentadas por una persona o por un agente de IA. Precisamente por eso, el agente parece el solicitante ideal: fue diseñado para ello.


¿Cómo lo resolvemos?
BioCatch analiza el comportamiento durante toda la sesión, independientemente de la identidad presentada. Las sesiones impulsadas por agentes siguen patrones de ejecución consistentes que difieren de la forma en que interactúan las personas, mientras que los clientes legítimos muestran la variabilidad natural propia de quien realiza un proceso por primera vez. Al analizar el comportamiento desde la primera interacción, BioCatch distingue entre ambos antes de que se abra la cuenta. De este modo, las solicitudes generadas por agentes pueden detenerse antes de que la cuenta sea activada, sin añadir fricción para los clientes legítimos.
¿Cómo se manifiesta la intención?
Huella del marco de ejecución
Estos patrones proceden del marco de ejecución, no de las instrucciones que lo sustentan, por lo que se manifiestan en la propia aplicación, independientemente de cómo se haya configurado el agente para que parezca humano.
Modo de interacción
El grado y el momento en que interviene el usuario durante una sesión, indican si la aplicación está siendo controlada por una persona, un agente o una combinación de ambos.
Variabilidad humana
Los tiempos irregulares, las pequeñas inconsistencias y la variación natural en los patrones de interacción reflejan que se trata de un solicitante real y no de un agente automatizado que sigue un flujo predefinido.
Inteligencia sintetizada:
Recopilación unificada. Telemetría continua. Secuenciación del comportamiento. Análisis predictivo. Toma de decisiones en tiempo real.
Ningún proveedor ha implementado jamás la inteligencia conductual a la escala que hemos demostrado que es posible. Analizamos continuamente más sesiones de usuario (16 000 millones y subiendo), recopilamos más señales (más de 3 000), ofrecemos información más fiable y protegemos a más clientes de banca digital (más de 500 millones) que cualquier otro proveedor de soluciones de prevención del fraude digital centradas en el comportamiento. Y lo hacemos teniendo en cuenta su dispositivo, las aplicaciones que utilizan y sus tendencias transaccionales para ofrecer una señal fiable y precisa que garantice una experiencia del cliente segura y sin complicaciones.
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