El robo de cuentas mediante agentes de IA está diseñado para parecer una serie de sesiones independientes, en lugar de una amenaza persistente. Las entidades financieras que logran detectarlo son aquellas que evalúan el riesgo de forma continua a lo largo de las sesiones, y no únicamente en el momento del inicio de sesión.
¿Cómo lo resolvemos?
BioCatch determina primero si una sesión está siendo ejecutada por un agente de IA, independientemente de cómo varíe su comportamiento. A partir de ahí, evalúa si ese agente es confiable, analizando su intención, su nivel de autonomía y si actúa como se espera de un agente legítimo para esa cuenta. El análisis continuo del comportamiento de los agentes a lo largo de múltiples sesiones permite establecer un patrón de funcionamiento habitual, de modo que cualquier desviación, escalamiento hacia acciones de mayor riesgo o un nivel de autonomía que exceda su propósito declarado pueda distinguirse del uso legítimo.
Las sesiones ejecutadas por agentes de IA se identifican incluso frente a intentos de evasión y, cuando se autoriza su acceso, su intención y nivel de confianza se evalúan de forma continua.
Huella del entorno de ejecución
Estos patrones provienen del entorno de ejecución del agente, y no de las instrucciones que recibe, por lo que se mantienen constantes en todos los intentos, aunque su comportamiento cambie.
Modo de interacción
Una sesión que muestra un nivel de autonomía superior al habitual para esa cuenta puede indicar la presencia de un agente de IA no autorizado y no del verdadero titular de la cuenta.
Trayectoria del comportamiento entre sesiones
Cuando una cuenta recibe accesos repetidos y cada sesión avanza progresivamente hacia acciones de mayor riesgo, se revela un patrón de intención que no sería visible al analizar una sola sesión.
Resumen de la solución Device IQ
Descubre cómo BioCatch supervisa y analiza la actividad de los agentes de IA para distinguir a los clientes legítimos que utilizan estas tecnologías de los agentes maliciosos.
Inteligencia sintetizada:
Recopilación unificada. Telemetría continua. Secuenciación del comportamiento. Análisis predictivo. Toma de decisiones en tiempo real.
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