La actividad de las cuentas mula está diseñada para pasar desapercibida. Utiliza clientes reales, credenciales válidas y dispositivos de confianza para mover fondos ilícitos a través de cuentas que parecen completamente legítimas. Las entidades financieras que detectan esta actividad con mayor rapidez son aquellas que supervisan el comportamiento de las cuentas de forma continua, y no solo el acceso o las transacciones en el momento del inicio de sesión.
El reto
La actividad de las cuentas mula puede adoptar muchas formas, lo que dificulta detectar y desarticular las operaciones de lavado de dinero. Detrás de estas cuentas puede haber cómplices, personas que cometen fraude de identidad, clientes engañados que mueven fondos ilícitos sin saberlo o incluso personas que venden el acceso a sus cuentas. En todos los casos, la actividad parece legítima porque utiliza clientes reales, credenciales válidas y dispositivos de confianza, lo que le permite evadir los controles tradicionales basados en reglas.


¿Cómo lo resolvemos?
BioCatch identifica cambios sutiles en el comportamiento que revelan cuándo una cuenta está siendo utilizada para lavar dinero, incluso si los clientes, las credenciales y los dispositivos parecen legítimos. La supervisión continua detecta cambios en los patrones de transacción, la velocidad de las operaciones, el comportamiento del usuario y la familiaridad con la cuenta. También identifica señales como la reactivación de cuentas inactivas, accesos que sugieren múltiples usuarios, intentos repetidos de inicio de sesión, solicitudes de restablecimiento de contraseña e inicios de sesión rápidos con muy poca actividad. Así, las entidades financieras pueden detectar de forma proactiva la actividad de las cuentas mula antes de que se reciban fondos ilícitos, reduciendo los tiempos de investigación y el riesgo financiero, operativo y regulatorio.
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¿Cómo se manifiesta la intención?
Cambio de comportamiento
a lo largo del tiempo
LLos cambios en los patrones de inicio de sesión, la frecuencia de las sesiones y el comportamiento de interacción, indican una transición del uso normal a una actividad coordinada.
Desglose de la familiaridad con los datos
Una fluidez en la escritura irregular, un aumento de las correcciones y/o un comportamiento de «copiar y pegar» a lo largo del tiempo, sugieren que la cuenta podría estar gestionada por diferentes usuarios.
Uso de la cuenta inusual
Los patrones de interacción que difieren del comportamiento habitual, sugieren que la cuenta ya no está siendo utilizada por su titular legítimo.
Inteligencia sintetizada:
Recopilación unificada. Telemetría continua. Secuenciación del comportamiento. Análisis predictivo. Toma de decisiones en tiempo real.
Ningún proveedor ha implementado jamás la inteligencia conductual a la escala que hemos demostrado que es posible. Analizamos continuamente más sesiones de usuario (16 000 millones y subiendo), recopilamos más señales (más de 3 000), ofrecemos información más fiable y protegemos a más clientes de banca digital (más de 500 millones) que cualquier otro proveedor de soluciones de prevención del fraude digital centradas en el comportamiento. Y lo hacemos teniendo en cuenta su dispositivo, las aplicaciones que utilizan y sus tendencias transaccionales para ofrecer una señal fiable y precisa que garantice una experiencia del cliente segura y sin complicaciones.
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