Identify application fraud and protect genuine user information from being exploited.
Identify money laundering activity and proactively detect the mule accounts before funds are moved.
Monitor web and mobile banking sessions to expose risky actions indicative of fraud.
Detect and stop authorized payment fraud before funds leave the customer’s account.
Enhance your existing compliant solution by adding security without unnecessary friction.
The world’s first inter-bank, behavior-based, financial crime intelligence-sharing network.
Social-Engineering-Betrug ist weltweit auf dem Vormarsch.
Nach Angaben der U.S. Federal Trade Commission sind Betrügereien durch Hochstapler nach wie vor die häufigste von Verbrauchern im Vorjahr gemeldete Betrugsart.
Herkömmliche Maßnahmen zur Betrugsprävention reichen allein nicht mehr aus, um Kriminellen zu begegnen, die gelernt haben, sie leicht zu überlisten, und es sind neue Ansätze erforderlich, die einen tieferen Einblick in die Risiken einer digitalen Sitzung bieten.
In diesem Whitepaper werden die jüngsten Ausbrüche von Social-Engineering-Betrügereien auf der ganzen Welt untersucht, wie Regierungen und Industrie darauf reagieren und wie verhaltensbiometrische Daten Finanzinstituten helfen, ihre Kunden davor zu schützen, Opfer dieser Angriffe zu werden.