Ihr Kunde kann nicht immer
den Betrug erkennen.
BioCatch kann es.

Im Zeitalter der generativen KI hat BioCatch erkannt, dass die Erkennung der verschiedenen Betrugsarten von heute mehr erfordert als nur die Überwachung von Transaktionsdaten. Deshalb analysieren die Lösungen von BioCatch auch das Nutzerverhalten in Echtzeit, um subtile Anzeichen von Manipulationen aufzudecken – und helfen so Finanzinstituten, eine Vielzahl von Betrügereien zu verhindern, wie z. B. Betrugsversuche in den Bereichen Imitation, Investitionen, Romantik, Kompromittierung von Geschäfts-E-Mails (BEC), Kaufbetrug und mehr.

Erkennen der Anzeichen eines Anlagebetrugs.

Finanzbetrügereien machen vor niemandem halt - sie betreffen Menschen jeden Alters und jeder Herkunft. Untersuchungen zeigen, dass selbst die technisch versiertesten Personen zu den häufigsten Opfern gehören. Verhaltensintelligenz bietet einen wirksamen Schutz für das gesamte Betrugsspektrum, einschließlich Bedrohungen wie Anlagebetrug.

Betrugsbekämpfung, die Ergebnisse liefert.

Da Betrüger ihre Taktiken weiterentwickeln, muss sich die Betrugsbekämpfung noch schneller weiterentwickeln. BioCatch versetzt Finanzinstitute in die Lage, mit einer einzigen, einheitlichen Lösung eine größere Bandbreite von Betrugsfällen in Echtzeit zu erkennen und Betrug zu stoppen, bevor er Schaden anrichtet.

Lesen Sie, was unsere Kunden
über BioCatch sagen.

Nachgewiesene Ergebnisse von unseren Kunden:

$100M

an Betrugszahlungen, die von einer regionalen Bank in den USA im Jahr 2024 verhindert werden.

67%

Rückgang der Verluste durch Social-Engineering-Betrug innerhalb weniger Monate nach der Einführung bei einer führenden LATAM-Bank

8x

ROI bei einer führenden Bank in EMEA mit einer 70-prozentigen Reduzierung von Betrugsverlusten in Höhe von mehr als 4 Millionen Euro jährlich

$30M

pro Jahr bei einer führenden australischen Bank durch die fortschrittliche Betrugspräventionslösung von BioCatch geschützt

Ihre Kunden werden gecoacht. BioCatch kennt die Anzeichen.

Betrüger nutzen das menschliche Verhalten aus. Wir nutzen es als Verteidigungslinie.

Verhaltensintelligenz sieht, was Anmeldedaten nicht können

Selbst wenn die Opfer ihr eigenes Gerät und ihre eigenen Zugangsdaten verwenden, erkennt BioCatch, was andere nicht können: subtile Anzeichen von Manipulation, Stress, Zögern oder Coaching, die in Echtzeit auf Betrugsaktivitäten hinweisen können.

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Unübertroffene Transparenz, kontinuierliche Einblicke, vollständige Abdeckung der Sitzung

BioCatch verfolgt das Benutzerverhalten von der Anmeldung bis zur Zahlung und deckt Anomalien wie segmentiertes Tippen, tote Sitzungszeiten und unregelmäßige Mausbewegungen auf. Dies sind subtile, aber aussagekräftige Anzeichen für laufende Manipulationen, die es den Teams ermöglichen, einzugreifen, bevor Geld das Konto verlässt.

Entwickelt, um
schwer zu entdeckende Betrügereien zu erkennen

Betrügereien entwickeln sich ständig weiter. BioCatch deckt die Verhaltensmuster auf, die hinter den trügerischsten Taktiken von heute stecken - von der Imitation bis zum Anlagebetrug und darüber hinaus.

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Betrug kaltstellen

Im Jahr 2024 verhinderte BioCatch bei einer mittelgroßen US-Bank Betrugszahlungen in Höhe von mehr als 100 Millionen Dollar, die bei herkömmlichen Kontrollen entgangen wären.

Traditionelle Systeme sehen, was eingegeben wird. Verhalten sieht, warum.

Herkömmliche Betrugslösungen übersehen oft Betrügereien, weil alles legitim erscheint - der richtige Benutzer, das übliche Gerät und gültige Anmeldedaten. BioCatch geht über statische Prüfungen hinaus und analysiert das Verhalten in Echtzeit, um emotionale Zustände wie Zögern, Druck, Verwirrung und Ablenkung zu erkennen - alles wichtige Anzeichen für eine laufende Manipulation.

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Gemeinsam können wir Betrug und Finanzkriminalität verhindern.

Nehmen Sie mit unseren globalen Beratern und Experten für Betrugsaufklärung an einer 30-minütigen Einführung in die neuesten Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) teil, die von Betrügern in Ihrem Land eingesetzt werden, um Ihre Kunden zu betrügen und Ihre Marke zu schädigen.