Ein Gerätewechsel sollte nicht automatisch als Risiko betrachtet werden. Dennoch verlassen sich viele bestehende Kontrollen auf Geräteerkennung und behandeln neue Geräte häufig wie unbekannte Nutzer.
Dadurch entstehen unnötige Sicherheitsabfragen für legitime Kunden, während Betrüger versuchen, sich hinter scheinbar normalen Gerätewechseln zu verstecken.
Entscheidend ist die Fähigkeit, die Kontinuität zwischen Kunde, Verhalten und Geräteumgebung zu erkennen, auch wenn sich das Endgerät geändert hat.
Die Herausforderung
Neue Geräte stellen für viele bestehende Sicherheitskontrollen eine besondere Herausforderung dar. Ohne Gerätehistorie lassen sich legitime Geräte-Upgrades häufig nur schwer von kompromittierten Konten oder betrügerischen Zugriffsversuchen unterscheiden.
Die Folge sind zusätzliche Authentifizierungsschritte, manuelle Prüfungen und ein erhöhter Aufwand für Service- und Fraud-Teams. Gleichzeitig versuchen Betrüger, sich hinter scheinbar legitimen Gerätewechseln zu verbergen.
Banken benötigen deshalb zusätzliche Signale, um Vertrauen und Risiko auch dann zuverlässig bewerten zu können, wenn sich das Endgerät eines Kunden geändert hat.


Unser Ansatz
DeviceIQ hilft Banken dabei, zwischen legitimen Gerätewechseln und potenziell betrügerischen Geräteanmeldungen zu unterscheiden.
Durch die Analyse von Gerätehistorie, Geräteumgebung und Verhaltenssignalen kann DeviceIQ erkennen, ob ein neuer Gerätezugriff zu einem bestehenden Kundenprofil passt oder zusätzliche Risiken aufweist.
Dadurch profitieren legitime Kunden von einer reibungsloseren Anmeldung auf neuen Geräten, während kompromittierte Geräte, Manipulationen und verdächtige Registrierungen frühzeitig erkannt und bewertet werden.
Welche Signale DeviceIQ sichtbar macht
Konsistente Gerätekontinuität
Übereinstimmende Geräte- und Verhaltenssignale zwischen einem bisherigen und einem neuen Gerät können auf einen legitimen Gerätewechsel hindeuten.
Vertrauenswürdige Geräteumgebung
Eine stabile Gerätehistorie ohne auffällige Veränderungen oder bekannte Risikofaktoren liefert zusätzlichen Kontext für die Bewertung neuer Geräte.
Frühe Erkennung von Risiken
Jailbreaks, Emulatoren, Fernzugriffswerkzeuge und andere Manipulationen der Geräteumgebung können erkannt werden, bevor ein Login erfolgt.
Synthetische Intelligenz:
Einheitliche Datenerfassung. Kontinuierliche Telemetrie. Verhaltenssequenzierung. Vorausschauende Analyse. Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Kein Anbieter hat bisher Verhaltensintelligenz in dem Umfang eingesetzt, den wir als machbar bewiesen haben. Wir analysieren kontinuierlich mehr Nutzersitzungen (16 Milliarden und es werden immer mehr), erfassen mehr Signale (über 3.000), liefern zuverlässigere Erkenntnisse und schützen mehr Kunden im digitalen Bankwesen (mehr als eine halbe Milliarde) als jeder andere Anbieter von verhaltensorientierten Lösungen zur Prävention von digitalem Betrug. Dabei berücksichtigen wir das jeweilige Gerät, die genutzten Anwendungen und die Transaktionsgewohnheiten der Kunden, um zuverlässige und präzise Signale für ein reibungsloses und sicheres Kundenerlebnis zu liefern.
Gemeinsam können wir Betrug und Finanzkriminalität verhindern.
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