Die Herausforderung

Sobald Malware auf einem Endgerät aktiv ist, kann sie Zugangsdaten, Einmalpasswörter und weitere sicherheitsrelevante Informationen abgreifen. In fortgeschrittenen Fällen lassen sich sogar Transaktionen direkt über das kompromittierte Gerät initiieren.

Da diese Aktivitäten innerhalb legitimer Kundensitzungen stattfinden und häufig normales Nutzerverhalten imitieren, bleiben sie für viele herkömmliche Kontrollen zunächst unsichtbar. Die Folge sind finanzielle Schäden, hoher manueller Ermittlungsaufwand und komplexe Nachbearbeitungsprozesse.

Unser Ansatz

BioCatch analysiert das Verhalten innerhalb der gesamten digitalen Sitzung und unterscheidet zwischen menschlichen Interaktionen und automatisierten oder skriptgesteuerten Aktivitäten.

Verhaltenssignale wie Mausbewegungen, Eingabemuster und der Verlauf der Nutzerinteraktion liefern Hinweise auf Aktivitäten, die nicht zu typischem menschlichem Verhalten passen, selbst wenn Gerät, Login und Navigation zunächst legitim erscheinen.

Auffälligkeiten wie ungewöhnlich gleichmäßige Mausbewegungen, stark standardisierte Interaktionsabläufe oder unnatürliche Eingabegeschwindigkeiten können auf Malware oder automatisierte Aktivitäten innerhalb einer scheinbar legitimen Sitzung hindeuten.

So können Banken durch Malware ausgelöste Transaktionen frühzeitig erkennen und eingreifen, bevor finanzielle Schäden entstehen.

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