Moderne KI-Agenten können Kontoübernahmen schrittweise vorbereiten und dabei viele Merkmale legitimer Nutzer nachahmen. Einzelne Sitzungen erscheinen häufig unauffällig, während das eigentliche Risiko erst durch die Betrachtung von Mustern über mehrere Interaktionen hinweg sichtbar wird.
Banken benötigen daher eine kontinuierliche Risikobewertung, die Verhaltenssignale, Geräteinformationen und Veränderungen über mehrere Sitzungen hinweg berücksichtigt, statt sich ausschließlich auf den Login-Moment zu konzentrieren.
Unser Ansatz
BioCatch identifiziert KI-gesteuerte Sitzungen unabhängig davon, wie sich das Verhalten eines Agenten im Laufe der Zeit verändert.
Sobald eine Sitzung als agentengesteuert erkannt wurde, bewertet BioCatch, ob die Aktivitäten zum erwarteten Nutzungskontext passen. Dabei werden unter anderem Autonomiegrad, Aktionsumfang und Abweichungen vom vorgesehenen Zweck berücksichtigt.
Durch die Analyse wiederkehrender Muster über mehrere Sitzungen hinweg entsteht zusätzlicher Kontext für die Risikobewertung. So lassen sich Anzeichen für Ausweichverhalten, Eskalation zu risikoreicheren Aktionen oder eine nicht vorgesehene Nutzung frühzeitig erkennen.
Agentengesteuerte Aktivitäten werden nicht nur einmalig erkannt, sondern kontinuierlich im Kontext ihres Verhaltens bewertet.
Wiederkehrende Ausführungsmuster
Bestimmte Interaktionsmerkmale bleiben über mehrere Sitzungen hinweg konstant und können Hinweise auf den Einsatz von KI-Agenten liefern.
Veränderte
Nutzungsmuster
Ein ungewöhnlicher Grad an Automatisierung oder eine Nutzung, die deutlich vom bisherigen Kontoverhalten abweicht, kann auf eine kompromittierte Kundenbeziehung hindeuten.
Risikozunahme über mehrere Sitzungen
Wenn Aktivitäten von Sitzung zu Sitzung umfangreicher oder risikoreicher werden, kann dies ein Hinweis auf einen fortlaufenden Angriff sein, der sich schrittweise entwickelt.
Lösungsübersicht: Schutz vor KI-gestützten Angriffen
Erfahren Sie, wie BioCatch Verhaltensmuster über mehrere Sitzungen hinweg analysiert, um legitime Nutzer von KI-gesteuerten Akteuren zu unterscheiden und neue Risiken frühzeitig sichtbar zu machen.
Synthetische Intelligenz:
Einheitliche Datenerfassung. Kontinuierliche Telemetrie. Verhaltenssequenzierung. Vorausschauende Analyse. Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Kein Anbieter hat bisher Verhaltensintelligenz in dem Umfang eingesetzt, den wir als machbar bewiesen haben. Wir analysieren kontinuierlich mehr Nutzersitzungen (16 Milliarden und es werden immer mehr), erfassen mehr Signale (über 3.000), liefern zuverlässigere Erkenntnisse und schützen mehr Kunden im digitalen Bankwesen (mehr als eine halbe Milliarde) als jeder andere Anbieter von verhaltensorientierten Lösungen zur Prävention von digitalem Betrug. Dabei berücksichtigen wir das jeweilige Gerät, die genutzten Anwendungen und die Transaktionsgewohnheiten der Kunden, um zuverlässige und präzise Signale für ein reibungsloses und sicheres Kundenerlebnis zu liefern.
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Erfahren Sie, wie Verhaltensanalysen gestohlene Identitäten bereits bei der Kontoeröffnung identifizieren, bevor sie zu einem Betrugs- oder Compliance-Problem werden.
Gemeinsam können wir Betrug und Finanzkriminalität verhindern.
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