Kriminelle Organisationen nutzen komplexe Netzwerke aus Konten, Mule Accounts und Finanzinstituten, um illegale Gelder zu verschieben und deren Herkunft zu verschleiern.
Diese Aktivitäten lassen sich häufig nicht anhand einzelner Warnhinweise oder Transaktionen erkennen. Banken benötigen deshalb zusätzliche Transparenz über Verbindungen, Verhaltensmuster und Netzwerke, um organisierte Geldwäscheaktivitäten frühzeitig aufzudecken.
Die Herausforderung
Moderne Geldwäschenetzwerke operieren nicht über einzelne Konten, sondern über komplexe Strukturen aus Mule Accounts, Betrugsfällen und miteinander verbundenen Akteuren.
Klassische Fraud- und AML-Kontrollen betrachten Risiken häufig isoliert und sind daher nur eingeschränkt geeignet, koordinierte Aktivitäten über mehrere Konten und Institute hinweg sichtbar zu machen. Gleichzeitig erschweren steigende Fallzahlen und begrenzte Ressourcen eine effiziente Bearbeitung verdächtiger Aktivitäten.
Banken benötigen deshalb zusätzliche Transparenz über Netzwerke, Verbindungen und Verhaltensmuster, um organisierte Finanzkriminalität frühzeitig zu erkennen und ihre Ermittlungsressourcen gezielt einzusetzen.


Unser Ansatz
Die Erkennung von Geldwäschenetzwerken erfordert eine vernetzte Sicht auf Kunden, Konten, Geräte und Verhaltensmuster.
BioCatch identifiziert Mule-Aktivitäten auf Kontoebene und verknüpft diese Erkenntnisse anschließend mit Netzwerk- und Beziehungsanalysen. Dadurch werden Strukturen sichtbar, die auf organisierte Geldwäsche, koordinierte Betrugsaktivitäten oder kriminelle Netzwerke hindeuten können.
Fraud-, AML- und AFC-Teams erhalten eine konsolidierte Sicht auf risikoreiche Verbindungen und können Ermittlungen effizient priorisieren, Zusammenhänge schneller nachvollziehen und operative Belastungen reduzieren.
Mehr über Mule Account Detection erfahren →
Mehr über BioCatch Link erfahren →
Welche Signale auf Geldwäschenetzwerke hindeuten
Synchronisierte Aktivitäten
Ähnliche Verhaltens- und Nutzungsmuster über mehrere Konten hinweg können ein Hinweis auf koordinierte Finanzkriminalität sein.
Netzwerkverbindungen
Verknüpfungen zwischen Geräten, Konten und Zahlungsaktivitäten helfen dabei, verborgene Beziehungen sichtbar zu machen und Netzwerke besser zu verstehen.
Koordinierte Steuerungsmuster
Wiederkehrende Verhaltensmuster innerhalb mehrerer Konten können auf organisierte Strukturen oder zentral gesteuerte Aktivitäten hindeuten.
Synthetische Intelligenz:
Einheitliche Datenerfassung. Kontinuierliche Telemetrie. Verhaltenssequenzierung. Vorausschauende Analyse. Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Kein Anbieter hat bisher Verhaltensintelligenz in dem Umfang eingesetzt, den wir als machbar bewiesen haben. Wir analysieren kontinuierlich mehr Nutzersitzungen (16 Milliarden und es werden immer mehr), erfassen mehr Signale (über 3.000), liefern zuverlässigere Erkenntnisse und schützen mehr Kunden im digitalen Bankwesen (mehr als eine halbe Milliarde) als jeder andere Anbieter von verhaltensorientierten Lösungen zur Prävention von digitalem Betrug. Dabei berücksichtigen wir das jeweilige Gerät, die genutzten Anwendungen und die Transaktionsgewohnheiten der Kunden, um zuverlässige und präzise Signale für ein reibungsloses und sicheres Kundenerlebnis zu liefern.
Gemeinsam können wir Betrug und Finanzkriminalität verhindern.
Nehmen Sie gemeinsam mit unseren globalen Beratern und Experten für Betrugsermittlung an einer 30-minütigen detaillierten Analyse der neuesten Taktiken, Techniken und Vorgehensweisen (TTPs) teil, die Betrüger derzeit in Ihrem Land einsetzen, um Ihre Kunden zu betrügen und Ihrem Unternehmen zu schaden.






