Moderne Betrugsangriffe sind darauf ausgelegt, auf den ersten Blick legitim zu erscheinen. Eine einmalige Geräteprüfung zum Zeitpunkt der Anmeldung reicht daher häufig nicht aus.
Um Risiken frühzeitig zu erkennen, muss die Geräteumgebung während der gesamten digitalen Sitzung kontinuierlich bewertet werden. Erst die Kombination aus Device Intelligence und Verhaltenssignalen liefert den notwendigen Kontext, um Manipulationen, Kontoübernahmen und andere Formen von Betrug sichtbar zu machen.
Die Herausforderung
Klassische Device-Fingerprinting- und Betrugserkennungslösungen bewerten Geräte häufig nur zum Zeitpunkt der Anmeldung. Moderne Betrugsangriffe entwickeln sich jedoch innerhalb einer laufenden Sitzung und bleiben dadurch oft unerkannt.
Bekannte Geräte, erfolgreiche Authentifizierungen und unauffällige Login-Signale schließen Betrug nicht aus. Für Banken wird es daher zunehmend wichtiger, Geräte kontinuierlich zu bewerten und Veränderungen im Kontext von Verhalten, Nutzung und Risiko zu betrachten.
Erst diese durchgängige Sicht ermöglicht es, koordinierte Betrugsaktivitäten und kompromittierte Geräte frühzeitig zu erkennen.


Unser Ansatz
Die Bewertung eines Geräts sollte nicht mit dem Login enden.
DeviceIQ analysiert Geräte kontinuierlich über mehrere Sitzungen hinweg und schafft eine konsistente Sicht auf Veränderungen der Geräteumgebung, potenzielle Manipulationen und bekannte Risikosignale. Dadurch können Risiken bereits vor der Authentifizierung erkannt und zusätzliche Schutzmaßnahmen eingeleitet werden.
Gleichzeitig profitieren legitime Kunden von einem reibungsloseren Authentifizierungsprozess, während Fraud-, AFC- und AML-Teams zusätzliche Transparenz über gerätebezogene Risiken erhalten.
Welche Signale DeviceIQ sichtbar macht
Institutsübergreifende Gerätenutzung
Taucht dieselbe Geräteumgebung bei mehreren Instituten unter unterschiedlichen Nutzeridentitäten auf, kann dies auf koordinierte Betrugsaktivitäten oder die Wiederverwendung kompromittierter Geräte hindeuten.
Frühe Risikosignale
Manipulierte Geräte, Emulatoren oder Automatisierungstools können bereits vor der Authentifizierung erkannt und in die Risikobewertung einbezogen werden.
Konsistente Gerätehistorie
Eine stabile Geräteumgebung ohne Auffälligkeiten und mit nachvollziehbarer Nutzungshistorie liefert zusätzlichen Kontext für die Bewertung von Vertrauen und Risiko.
Synthetische Intelligenz:
Einheitliche Datenerfassung. Kontinuierliche Telemetrie. Verhaltenssequenzierung. Vorausschauende Analyse. Entscheidungsfindung in Echtzeit.
Kein Anbieter hat bisher Verhaltensintelligenz in dem Umfang eingesetzt, den wir als machbar bewiesen haben. Wir analysieren kontinuierlich mehr Nutzersitzungen (16 Milliarden und es werden immer mehr), erfassen mehr Signale (über 3.000), liefern zuverlässigere Erkenntnisse und schützen mehr Kunden im digitalen Bankwesen (mehr als eine halbe Milliarde) als jeder andere Anbieter von verhaltensorientierten Lösungen zur Prävention von digitalem Betrug. Dabei berücksichtigen wir das jeweilige Gerät, die genutzten Anwendungen und die Transaktionsgewohnheiten der Kunden, um zuverlässige und präzise Signale für ein reibungsloses und sicheres Kundenerlebnis zu liefern.
Gemeinsam können wir Betrug und Finanzkriminalität verhindern.
Nehmen Sie gemeinsam mit unseren globalen Beratern und Experten für Betrugsermittlung an einer 30-minütigen detaillierten Analyse der neuesten Taktiken, Techniken und Vorgehensweisen (TTPs) teil, die Betrüger derzeit in Ihrem Land einsetzen, um Ihre Kunden zu betrügen und Ihrem Unternehmen zu schaden.




