Les agents IA peuvent désormais ouvrir des comptes bancaires en se faisant passer pour le client idéal. Les établissements qui les repèrent sont ceux qui analysent le comportement de la session, et non les identifiants ou l'historique présentés.
Un candidat parfait, conçu pour l'être
Les agents IA effectuent de manière autonome les démarches d'ouverture de compte, en soumettant des documents valides et en remplissant les formulaires sans déclencher les contrôles de vitesse, d'appareil ou d'identité. Chaque demande est traitée comme celle d'un nouvel utilisateur sur un nouvel appareil ; il n'y a donc ni antécédent de fraude à signaler, ni référence comportementale à laquelle se comparer pour l'évaluation. La vérification d'identité confirme que les documents sont authentiques, mais elle ne permet pas de déterminer s'ils ont été soumis par un humain ou par une machine. L'agent ressemble en tous points à un candidat idéal — car il a été conçu pour cela.


Le comportement révèle la machine derrière le formulaire
BioCatch analyse le comportement d'une session, quelle que soit l'identité qu'elle présente. Les sessions pilotées par des agents affichent des schémas d'exécution cohérents qui diffèrent de la manière dont les humains interagissent, tandis que les nouveaux clients authentiques font preuve de la variabilité naturelle propre à quelqu'un qui aborde un processus inconnu pour la première fois. En analysant le comportement dès la première interaction, BioCatch distingue les deux types d'utilisateurs au niveau de la demande, avant même la création du compte.
Les demandes pilotées par des agents peuvent ainsi être bloquées avant la création des comptes, sans créer de friction supplémentaire pour les clients authentiques.
Trois signaux qui trahissent un agent IA
Empreinte du cadre d'exécution
Ces schémas proviennent du cadre d'exécution lui-même, et non des instructions qui le pilotent ; ils apparaissent donc dans la demande, quelle que soit la manière dont l'agent est configuré pour paraître humain.
Mode d'interaction
Le degré et le moment de l'intervention humaine au cours d'une session indiquent si la demande est pilotée par une personne, un agent, ou une combinaison des deux.
Variabilité humaine
Des intervalles irréguliers, de légères incohérences et des variations naturelles dans les schémas d'interaction témoignent de l'authenticité du candidat, par opposition à un agent automatisé suivant un scénario prédéfini.
Intelligence synthétisée :
Collecte unifiée. Télémétrie continue. Séquençage comportemental. Analyse prédictive. Prise de décision en temps réel.
Aucun fournisseur n’a jamais déployé l’intelligence comportementale à l’échelle que nous avons démontrée possible. Nous analysons en continu davantage de sessions utilisateur (16 milliards à ce jour), collectons davantage de signaux (plus de 3 000), fournissons des informations plus fiables et protégeons davantage de clients de la banque en ligne (plus d’un demi-milliard) que n’importe quel autre fournisseur de solutions de prévention de la fraude numérique centrées sur le comportement. Et nous le faisons en tenant compte de leur appareil, des applications qu’ils utilisent et de leurs habitudes transactionnelles afin de fournir un signal fiable et précis pour une expérience client fluide et sécurisée.
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