Aujourd'hui, les criminels opèrent au sein de réseaux coordonnés, faisant transiter des fonds entre plusieurs comptes et établissements d'une manière que nul contrôle appliqué à un seul compte n'est conçu pour détecter. Les démanteler exige une approche qui relie les comptes, les comportements et les relations entre eux, plutôt que de se contenter de réagir à des alertes isolées.
Une activité coordonnée que les silos ne voient jamais
Les réseaux de blanchiment d'argent combinent différentes typologies de fraude et différents profils de « mules », faisant transiter des fonds illicites par de multiples comptes, canaux et établissements pour en dissimuler l'origine. Les contrôles traditionnels de lutte contre le blanchiment et la fraude, organisés en silos, ne sont pas conçus pour détecter ce type d'activité coordonnée. Parallèlement, les établissements financiers sont confrontés à des contraintes de ressources qui limitent leur capacité à intensifier leurs enquêtes au rythme de l'augmentation des menaces — d'où un besoin urgent de capacités permettant de révéler les activités liées entre elles et d'alléger la charge opérationnelle.


Relier les points que les silos ne peuvent pas voir
BioCatch met en évidence les liens cachés entre comptes, clients, appareils et transactions qui trahissent une activité criminelle coordonnée. L'intelligence comportementale identifie les comptes « mules » et les activités suspectes au niveau de chaque compte, tandis que l'analyse des liens de BioCatch Connect construit des grappes relationnelles visuelles révélant comment des comptes apparemment sans rapport sont contrôlés, consultés ou manipulés de concert dans le cadre d'opérations de blanchiment à plus grande échelle. Les analystes peuvent explorer ces liens pour comprendre les comportements communs, prioriser les groupes à haut risque et accélérer leurs enquêtes — réduisant ainsi la charge opérationnelle et les risques réglementaires.
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Trois signaux qui trahissent un réseau organisé
Synchronisation des schémas d'activité
Des groupes de comptes présentant des comportements similaires en termes de timing et d'interaction indiquent une activité coordonnée au sein d'un réseau.
Liens comportementaux entre comptes
Le partage d'appareils, de comptes et de paiements entre différents utilisateurs met en évidence des liens cachés entre comptes, surtout lorsqu'il est associé aux données d'intelligence sur les appareils et les réseaux.
Signaux de commande et de contrôle
La répétition de signatures comportementales sur plusieurs comptes suggère l'intervention d'un seul opérateur ou d'un groupe organisé.
Intelligence synthétisée :
Collecte unifiée. Télémétrie continue. Séquençage comportemental. Analyse prédictive. Prise de décision en temps réel.
Aucun fournisseur n’a jamais déployé l’intelligence comportementale à l’échelle dont nous avons démontré la faisabilité. Nous analysons en continu davantage de sessions utilisateur (16 milliards à ce jour), collectons davantage de signaux (plus de 3 000), fournissons des informations plus fiables et protégeons davantage de clients de la banque en ligne (plus d’un demi-milliard) que tout autre fournisseur de solutions de prévention de la fraude numérique centrées sur le comportement. Et nous le faisons en tenant compte de leur appareil, des applications qu’ils utilisent et de leurs habitudes transactionnelles afin de fournir un signal fiable et précis pour une expérience client fluide et sécurisée.
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