La fraude moderne est conçue pour paraître normale au niveau de la session. La détecter exige d'aller au-delà de la simple perception de l'appareil comme un signal ponctuel au moment de la connexion, et de le considérer plutôt comme une entité persistante tout au long de la session.
Des angles morts créés par une vision fragmentée
Les systèmes de détection traditionnels traitent chaque session comme un événement indépendant, en analysant séparément l'adresse IP, la localisation et les identifiants de l'appareil. Cela crée des angles morts lorsque des appareils légitimes en apparence sont utilisés à des fins frauduleuses, lorsque le comportement est guidé en temps réel, ou lorsque la fraude survient peu après une authentification réussie. Sans une vue globale et persistante de l'appareil d'une session à l'autre et d'un établissement à l'autre, les attaques coordonnées restent invisibles jusqu'à ce que le mal soit fait.


Un appareil suivi dans le temps, pas seulement à la connexion
BioCatch suit l'appareil comme une entité persistante d'une session à l'autre, même lorsque les identifiants traditionnels changent. L'analyse préalable à la connexion signale les appareils à haut risque avant l'authentification, permettant d'appliquer des contrôles avant que la fraude ne se produise. Les clients légitimes utilisant des appareils fiables et présentant un historique de comportement cohérent passent l'authentification plus facilement, tandis que les campagnes de fraude coordonnées et la réutilisation d'appareils entre établissements sont identifiées avant même d'atteindre la couche de session.
Trois signaux qui trahissent un appareil à risque
Réutilisation comportementale entre établissements
Le fait que le même environnement matériel et les mêmes outils réseau apparaissent dans plusieurs banques sous différentes identités d'utilisateurs indique une activité frauduleuse coordonnée.
Signaux d'automatisation avant la connexion
La détection d'outils d'automatisation, d'appareils trafiqués ou d'émulateurs avant l'authentification indique que la session n'est pas initiée par un véritable client.
Historique d'appareil cohérent
Un environnement d'appareil stable et familier, sans anomalies interinstitutionnelles, indique un véritable client utilisant un appareil fiable et non compromis.
Intelligence synthétisée :
Collecte unifiée. Télémétrie continue. Séquençage comportemental. Analyse prédictive. Prise de décision en temps réel.
Aucun fournisseur n’a jamais déployé l’intelligence comportementale à l’échelle dont nous avons démontré la faisabilité. Nous analysons en continu davantage de sessions utilisateur (16 milliards à ce jour), collectons davantage de signaux (plus de 3 000), fournissons des informations plus fiables et protégeons davantage de clients de la banque en ligne (plus d’un demi-milliard) que n’importe quel autre fournisseur de solutions de prévention de la fraude numérique centrées sur le comportement. Et nous le faisons en tenant compte de leur appareil, des applications qu’ils utilisent et de leurs habitudes transactionnelles afin de fournir un signal fiable et précis pour une expérience client fluide et sécurisée.
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