Le « SIM swapping » est conçu pour contourner tous les contrôles d'authentification mis en place par un établissement financier, de sorte que le fraudeur passe pour le véritable titulaire du compte. Seuls les établissements capables d'analyser en continu ce qui se passe pendant la session, après une connexion réussie, parviennent à détecter le « SIM swapping » dès les premiers instants.
Une identité mobile détournée, une authentification qui semble pourtant réussir
Les attaques par échange de carte SIM et compromission d'appareil permettent aux fraudeurs de prendre le contrôle de l'identité mobile d'un client, leur donnant ainsi la possibilité d'intercepter des mots de passe à usage unique, de contourner l'authentification multifacteur et de réinitialiser les identifiants du compte. Une fois ce contrôle établi, les attaquants peuvent effectuer des paiements, enregistrer de nouveaux appareils, ou même bloquer totalement l'accès du client légitime à son compte. Comme l'accès semble légitime et que l'authentification aboutit comme prévu, ces attaques sont difficiles à détecter avant que le fraudeur ne se soit déjà emparé des fonds.


Voir au-delà de l'authentification réussie
Mettre fin au « SIM swapping » exige plus que la simple vérification qu'une connexion a réussi. BioCatch met en corrélation les signaux comportementaux — changements de rythme d'interaction, confiance dans la navigation, familiarité avec la session — avec la télémétrie de l'appareil et le contexte d'authentification, afin de détecter une perte de contrôle de l'appareil ou une manipulation externe. Ces anomalies apparaissent même lorsque les mots de passe à usage unique sont interceptés et que la connexion aboutit. Au niveau de l'appareil, DeviceIQ suit en permanence l'identité de l'appareil d'une session à l'autre, identifiant l'apparition d'un environnement d'appareil nouveau ou inconnu derrière un compte connu — une couche de détection supplémentaire avant que l'activité frauduleuse ne s'intensifie.
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Trois signaux qui trahissent une prise de contrôle
Changement d'identité de l'appareil
Un profil d'appareil nouveau ou inconnu, associé à des changements de comportement, suggère une prise de contrôle potentielle du compte.
Discontinuité comportementale
Des schémas d'interaction qui ne correspondent pas à ceux des sessions précédentes indiquent qu'un autre utilisateur se trouve derrière l'appareil.
Incohérence de localisation et de réseau
Des signaux IP ou de localisation incohérents indiquent que l'accès au compte se fait depuis un environnement inconnu, potentiellement compromis.
Intelligence synthétisée :
Collecte unifiée. Télémétrie continue. Séquençage comportemental. Analyse prédictive. Prise de décision en temps réel.
Aucun fournisseur n’a jamais déployé l’intelligence comportementale à l’échelle que nous avons démontrée possible. Nous analysons en continu davantage de sessions utilisateur (16 milliards à ce jour), collectons davantage de signaux (plus de 3 000), fournissons des informations plus fiables et protégeons davantage de clients de la banque en ligne (plus d’un demi-milliard) que n’importe quel autre fournisseur de solutions de prévention de la fraude numérique centrées sur le comportement. Et nous le faisons en tenant compte de leur appareil, des applications qu’ils utilisent et de leurs habitudes transactionnelles afin de fournir un signal fiable et précis pour une expérience client fluide et sécurisée.
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