La fraude par logiciel malveillant est conçue pour passer inaperçue, en se dissimulant au sein de sessions qui semblent parfaitement normales aux yeux de tous les systèmes de contrôle. Seuls les établissements capables d'analyser ce qui se passe pendant une session — et pas seulement les identifiants utilisés pour l'ouvrir — parviennent à détecter la fraude par logiciel malveillant au plus tôt.
Une infection invisible au cœur d'une session légitime
Une fois installé sur l'appareil d'un client, un logiciel malveillant peut voler identifiants et mots de passe à usage unique, surveiller l'activité de l'utilisateur et, dans les cas les plus avancés, initier des transactions directement depuis l'appareil infecté. Comme cette activité se déroule dans le cadre de sessions client légitimes et imite les habitudes d'utilisation normales, elle échappe aux contrôles traditionnels — entraînant pertes financières, pression opérationnelle et enquêtes post-incident prolongées.


Le geste trahit la machine, pas l'identifiant
BioCatch distingue les interactions humaines authentiques des activités automatisées ou scriptées tout au long de la session numérique. La géométrie des mouvements de souris, le timing des frappes au clavier et la cohérence de la session révèlent des schémas non humains, même lorsque connexion et navigation semblent légitimes. Des trajectoires de curseur parfaitement linéaires, un rythme uniforme, une saisie caractère par caractère à des vitesses non naturelles : autant de signes qui trahissent la présence d'un logiciel malveillant opérant au sein d'une session de confiance. Grâce à BioCatch, les établissements financiers peuvent détecter et bloquer en temps réel les paiements exécutés par des logiciels malveillants, avant que les pertes ne s'aggravent et que les enquêtes ne soient lancées.
Trois signaux qui trahissent une machine
Incohérence comportementale
Des schémas d'interaction qui s'écartent du profil établi de l'utilisateur indiquent une possible manipulation de la session.
Signaux de manipulation des données saisies
Une activité de copier-coller ou des séquences de frappe interrompues suggèrent des saisies injectées ou modifiées.
Comportement d'interaction non humain
Comportement d'interaction non humain
Des schémas de déplacement de souris dépourvus de variabilité naturelle indiquent une exécution automatisée ou contrôlée à distance.
Intelligence synthétisée :
Collecte unifiée. Télémétrie continue. Séquençage comportemental. Analyse prédictive. Prise de décision en temps réel.
Aucun fournisseur n’a jamais déployé l’intelligence comportementale à l’échelle que nous avons démontrée possible. Nous analysons en continu davantage de sessions utilisateur (16 milliards à ce jour), collectons davantage de signaux (plus de 3 000), fournissons des informations plus fiables et protégeons davantage de clients de la banque en ligne (plus d’un demi-milliard) que n’importe quel autre fournisseur de solutions de prévention de la fraude numérique centrées sur le comportement. Et nous le faisons en tenant compte de leur appareil, des applications qu’ils utilisent et de leurs habitudes transactionnelles afin de fournir un signal fiable et précis pour une expérience client fluide et sécurisée.
Ensemble, nous pouvons prévenir la fraude et la criminalité financière.
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