La sfida

Una volta installato sul dispositivo di un cliente, il malware può rubare credenziali e password monouso, monitorare l’attività dell’utente e, nei casi più avanzati, avviare transazioni direttamente dal dispositivo infetto. Poiché questa attività si svolge all’interno di sessioni autentiche dei clienti e imita i normali modelli di utilizzo, è difficile da rilevare utilizzando i controlli tradizionali, causando perdite finanziarie, pressioni operative e indagini post-incidente prolungate.

Come risolviamo il problema

BioCatch distingue l’interazione umana autentica dalle attività automatizzate o programmate durante l’intera sessione digitale. La geometria dei movimenti del mouse, i tempi di digitazione e la coerenza della sessione rivelano modelli non umani anche quando gli accessi e la navigazione sembrano legittimi. Percorsi del cursore perfettamente lineari, tempi uniformi e inserimento carattere per carattere a velocità innaturali rivelano la presenza di malware all’opera all’interno di sessioni affidabili. Con BioCatch, gli istituti finanziari possono rilevare e bloccare in tempo reale i pagamenti eseguiti da malware, prima che le perdite aumentino e abbiano inizio le indagini.

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