Platform

BioCatch Connect is a next-generation fraud and financial crime platform that unites real-time telemetry, behavioral analysis, and predictive intelligence to detect and prevent account opening fraud, account takeover, social engineering scams, and mule accounts every day, on every device.

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Use Cases

Our use cases deliver continuous protection across the customer journey, spanning origination, customer protection, financial crimes, device intelligence, and the emerging world of agentic AI.

Attacchitramite accesso remoto

Le frodi tramite accesso remoto sono progettate in modo da far sembrare che sia il cliente ad avere il controllo. La sessione è reale, il dispositivo è familiare e l’accesso supera tutti i controlli di verifica dell’identità. All’interno di quella sessione apparentemente affidabile, uno strumento di accesso remoto garantisce al truffatore piena visibilità e controllo. Gli istituti in grado di intervenire tempestivamente sono quelli che riescono a cogliere i segnali comportamentali di coercizione prima che il pagamento venga completato.



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La sfida

Gli strumenti di accesso remoto consentono ai criminali di osservare e intervenire durante una sessione bancaria in tempo reale del cliente. Le vittime vengono indotte con la forza a installare software legittimi come TeamViewer o AnyDesk, concedendo inconsapevolmente ai truffatori piena visibilità e controllo sul dispositivo. Poiché i pagamenti avvengono su dispositivi affidabili e assomigliano molto ad attività legittime, il rilevamento risulta estremamente difficile, in particolare quando i controlli si basano esclusivamente sulle anomalie relative al dispositivo e all’accesso.

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Come risolviamo il problema

BioCatch offre agli istituti finanziari una visibilità continua e in tempo reale durante la sessione per identificare segni di coercizione e controllo remoto prima che i pagamenti vengano completati. Tempi di clic irregolari, scorrimento irregolare, interazioni anomale e anomalie di input rivelano l'attività dei truffatori all'interno di una sessione autentica. BioCatch distingue inoltre la condivisione passiva dello schermo dal controllo attivo del dispositivo, rilevando la navigazione guidata, i comportamenti di copia e incolla, le modifiche alla risoluzione e le scorciatoie da esperti, consentendo un intervento più tempestivo e deciso.

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Come si manifesta l'intento

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Comportamento del controllo remoto

I modelli di interazione guidati dal mouse sui dispositivi mobili e i segnali di movimento non umani suggeriscono un potenziale controllo esterno della sessione.

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Indicatori di controllo dello schermo

Un comportamento della sessione compatibile con la trasmissione dello schermo o la visualizzazione remota suggerisce un accesso da parte di terzi.

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Segnali di accesso persistenti

La presenza ripetuta di strumenti di accesso remoto all'interno delle sessioni indica una compromissione in corso.

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Scheda informativasulla soluzione di protezione contro l'appropriazione indebita dell'account

Scopri come l'intelligenza comportamentale rileva le attività di coercizione e di controllo remoto all'interno di una sessione bancaria in tempo reale prima che il pagamento venga completato.

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Intelligenza sintetizzata:

Raccolta unificata. Telemetria continua. Sequenziamento comportamentale. Analisi predittiva. Processo decisionale in tempo reale.

Nessun fornitore ha mai implementato l’intelligenza comportamentale alla scala che noi abbiamo dimostrato possibile. Analizziamo continuamente un numero maggiore di sessioni utente (16 miliardi e oltre), raccogliamo più segnali (oltre 3.000), forniamo informazioni più affidabili e proteggiamo un numero maggiore di clienti del settore bancario digitale (oltre mezzo miliardo) rispetto a qualsiasi altro fornitore di soluzioni per la prevenzione delle frodi digitali incentrate sul comportamento. E lo facciamo tenendo conto del dispositivo utilizzato, delle applicazioni impiegate e delle tendenze transazionali dei clienti, per fornire un segnale affidabile e accurato che garantisca un’esperienza cliente fluida e sicura.

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Scopri come l'analisi comportamentale identifica le identità rubate al momento dell'apertura del conto, prima che diventino un problema di frode o di conformità.

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