I truffatori inondano i canali di apertura dei conti con una valanga di richieste automatizzate progettate per aggirare le difese tradizionali. Poiché questi attacchi diventano sempre più difficili da distinguere dalle richieste legittime effettuate da esseri umani, sovraccaricano i sistemi e aumentano il rischio che conti fraudolenti sfuggano alle difese bancarie. Grazie alla soluzione Account Opening Protection di BioCatch, le organizzazioni possono bloccare su larga scala le frodi perpetrate dai bot, garantendo al contempo che i richiedenti reali completino il processo di onboarding senza inutili ostacoli.
Precisione dell'interazione
La cadenza e la sincronia di digitazione altamente costanti in tutti i campi rivelano un'esecuzione meccanica difficile da replicare per gli esseri umani.
Modelli di esecuzione
La compilazione rigorosa e lineare dei moduli, senza correzioni né pause, riflette un'automazione programmata piuttosto che un comportamento umano.
Variabilità umana
L'inserimento fluido e ininterrotto dei dettagli relativi all'identità riflette il fatto che il cliente sta inserendo informazioni a memoria, con chiara consapevolezza di chi sia il titolare.
Scheda informativa sulla soluzioneper l’apertura dei conti
Scoprite come l'intelligenza comportamentale identifica le identità rubate al momento dell'apertura del conto, prima che diventino un problema di frode o di conformità.
Intelligenza sintetizzata:
Raccolta unificata. Telemetria continua. Sequenziamento comportamentale. Analisi predittiva. Processo decisionale in tempo reale.
Nessun fornitore ha mai implementato l’intelligenza comportamentale alla scala che noi abbiamo dimostrato essere possibile. Analizziamo continuamente un numero maggiore di sessioni utente (16 miliardi e oltre), raccogliamo più segnali (oltre 3.000), forniamo informazioni più affidabili e proteggiamo un numero maggiore di clienti del settore bancario digitale (oltre mezzo miliardo) rispetto a qualsiasi altro fornitore di soluzioni per la prevenzione delle frodi digitali incentrate sul comportamento. E lo facciamo tenendo conto del dispositivo utilizzato, delle applicazioni impiegate e delle tendenze transazionali dei clienti, per fornire un segnale affidabile e accurato che garantisca un’esperienza cliente fluida e sicura.
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