Le frodi moderne sono progettate per apparire normali a livello di sessione. Per individuarle è necessario andare oltre la semplice visione del dispositivo come un segnale puntuale al momento dell'accesso e considerarlo invece come un'entità persistente per tutta la durata della sessione.
La sfida
I sistemi di rilevamento tradizionali trattano ogni sessione come un evento indipendente, analizzando separatamente l’indirizzo IP, la posizione e gli identificatori del dispositivo. Ciò crea dei punti ciechi quando i dispositivi appaiono legittimi ma vengono utilizzati in modo fraudolento, quando il comportamento viene guidato in tempo reale o quando la frode si verifica poco dopo un’autenticazione riuscita. Senza una visione continuativa del dispositivo attraverso le sessioni e le istituzioni, gli attacchi coordinati rimangono invisibili fino a quando il danno non è già stato fatto.


Come risolviamo il problema
BioCatch tiene traccia del dispositivo come entità persistente tra una sessione e l’altra, anche quando gli identificatori tradizionali cambiano. L’analisi pre-login segnala i dispositivi ad alto rischio prima dell’autenticazione, consentendo di applicare controlli prima che si verifichino frodi. I clienti autentici su dispositivi affidabili con cronologie comportamentali coerenti superano l’autenticazione con meno ostacoli, mentre le campagne di frode coordinate e il riutilizzo di dispositivi tra diverse istituzioni vengono identificati prima che raggiungano il livello della sessione.
Come si manifesta l'intento
Riutilizzo comportamentale
tra diversi istituti
La presenza dello stesso ambiente dispositivo e degli stessi strumenti di rete in più banche con identità utente diverse indica un’attività fraudolenta coordinata.
Segnali di pre-accesso
Segnali di automazione
La rilevazione di strumenti di automazione, dispositivi manomessi o emulatori prima dell'autenticazione indica che la sessione non è stata avviata da un cliente autentico.
Storia coerente
Cronologia del dispositivo
Un ambiente dispositivo stabile e familiare, privo di anomalie tra le diverse istituzioni, indica che si tratta di un cliente autentico che opera da un dispositivo affidabile e non compromesso.
Intelligenza sintetizzata:
Raccolta unificata. Telemetria continua. Sequenziamento comportamentale. Analisi predittiva. Processo decisionale in tempo reale.
Nessun fornitore ha mai implementato l’intelligenza comportamentale alla scala che noi abbiamo dimostrato possibile. Analizziamo continuamente un numero maggiore di sessioni utente (16 miliardi e oltre), raccogliamo più segnali (oltre 3.000), forniamo informazioni più affidabili e proteggiamo un numero maggiore di clienti del settore bancario digitale (oltre mezzo miliardo) rispetto a qualsiasi altro fornitore di soluzioni per la prevenzione delle frodi digitali incentrate sul comportamento. E lo facciamo tenendo conto del dispositivo utilizzato, delle applicazioni impiegate e delle tendenze transazionali dei clienti, per fornire un segnale affidabile e accurato che garantisca un’esperienza cliente fluida e sicura.
Insieme possiamo prevenire le frodi e la criminalità finanziaria.
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